Pitch

S’appuyer sur la donnée et l’intelligence artificielle pour améliorer la performance, l’efficacité opérationnelle, l’innovation et la prise de décision est devenu un impératif stratégique.

Mais la transformation « data & IA » ne se résume ni à un projet technologique, ni à un outillage. C’est une transformation d’entreprise complète, culturelle, organisationnelle, humaine et managériale.

Fort de mon expérience de DSI de très grands groupes et de président du Cigref, j’accompagne les Directions générales pour structurer, piloter et réussir une transformation data & IA à l’échelle.

Cet accompagnement permet d’aligner les équipes, d’organiser la gouvernance, de sécuriser les usages, d’accélérer l’industrialisation des cas d’usage, et de faire de la donnée un véritable actif stratégique.

🔵 Ce que j’apporte concrètement

✔ Une vision stratégique fondée sur l’expérience

Je propose un cadre complet, pragmatique et éprouvé, couvrant l’ensemble des dimensions nécessaires :

  • Reconnaître la donnée comme un actif stratégique (valeur, usages, attentes du Comex)
  • Construire un modèle opérationnel durable (organisation, gouvernance, rôles, filière data)
  • Définir une stratégie IA responsable et soutenable
  • Assurer l’adoption à grande échelle et un pilotage rigoureux de la transformation

✔ Une approche systémique

Fondations data

  • Structuration d’une gouvernance moderne (dont data mesh)
  • Définition des rôles (CDO, data owners, data stewards…)
  • Aide à la mise en place d’une data marketplace et de standards transverses
  • Gestion de la qualité, disponibilité, traçabilité et sécurité des données

Compétences, culture et RH

  • Acculturation de toute l’organisation
  • Définition de parcours de formation dédiés aux dirigeants, métiers et experts
  • Gestion des compétences, reconversion, filière data
  • Dialogue social, confiance, prévention de l’intensification du travail

IA générative & agentique

  • Diagnostic des opportunités IA (générative, agents IA)
  • Cadre éthique, maîtrise des risques, conformité (AI Act, RGPD…)
  • Sélection des cas d’usage, feuilles de route, priorisation, ROI
  • Conception d’une gouvernance IA robuste et fédératrice

Industrialisation et mise à l’échelle

  • Aide à la transformation progressive, de l’expérimentation à l’industrialisation
  • Appui à la définition de l’architecture cible, outils et plateformes
  • KPIs, objectifs, pilotage de la valeur, gestion du changement
  • Organisation des équipes et préparation de l'animation de la communauté data/IA

🔵 Formats possibles

1️⃣ Conseil de Direction Générale

Accompagnement sur-mesure, confidentiel et au plus haut niveau pour :

  • Créer une stratégie data & IA cohérente et actionnable
  • Prioriser les enjeux et cas d’usage selon la stratégie d’entreprise
  • Structurer une gouvernance solide et partagée
  • Éclairer les décisions stratégiques (organisation, investissements, risques)

2️⃣ Séminaires de Direction générale / CODIR / COMEX

Session dédiée, interactive, adaptée aux enjeux de l’entreprise :

  • Comprendre les enjeux data & IA pour les dirigeants
  • Identifier les transformations culturelles, organisationnelles et humaines
  • Donner une vision claire des impacts sur l’entreprise
  • Favoriser la prise de décision collective

3️⃣ Mission d’accompagnement opérationnelle

Mise en place concrète :

  • Gouvernance et operating model data & IA
  • Structuration des rôles, filières et responsabilités
  • Feuille de route data & IA sur 24–36 mois
  • Organisation du pilotage de la transformation

4️⃣ Ateliers thématiques

  • Gouvernance data
  • Acculturation et formation
  • IA générative : risques, usages, industrialisation
  • Architecture data & IA (dont data mesh, data marketplace)
  • Enjeux RH, dialogue social, évolution des métiers

5️⃣ Publications / IP stratégiques

Rédaction de notes stratégiques

🔵 Bénéfices pour votre entreprise

  • Une stratégie data & IA claire, cohérente et alignée sur vos enjeux business
  • Une gouvernance robuste, moderne et scalable
  • Une organisation responsabilisée et acculturée
  • Une maîtrise des risques (cyber, éthique, IA, réglementation)
  • Un déploiement efficace des cas d’usage, avec un ROI mesurable
  • Une accélération de l’innovation et de la performance opérationnelle
  • Une transformation durable, soutenable et centrée sur l’humain